知识库与RAG
企业文档问答、内部搜索、政策和产品知识助手。
重点指标
- 引用准确率与幻觉率
- 长上下文及召回能力
- 结构化输出和权限隔离
初始建议
先按文档长度与合规要求筛选,再用企业自有问题集验证;公开智力指数只能作为候选参考。
查看详情 →从实际任务、风险与成本约束出发,而不是寻找一个适用于所有业务的模型总冠军。
场景页定义选型问题,不代替企业自己的验收测试。
企业文档问答、内部搜索、政策和产品知识助手。
先按文档长度与合规要求筛选,再用企业自有问题集验证;公开智力指数只能作为候选参考。
查看详情 →在线咨询、工单总结、服务质检和客服辅助。
高频标准问题优先考察成本和延迟,复杂投诉与售后场景再提高能力权重。
查看详情 →代码生成、故障排查、测试生成和研发Agent。
当前公开综合指标不能替代代码专项榜单,正式推荐需等待代码评测来源接入。
查看详情 →合同分析、信息抽取、报表生成和材料审核。
先确定输出Schema和错误容忍度,再比较成功任务成本,而非只比较Token单价。
查看详情 →营销文案、商品描述、研究摘要和多语言内容。
适合使用盲选样本做偏好比较;钽铥不对主观文风给出未经来源支持的分数。
查看详情 →多步任务、工具调用、流程编排和数据分析。
先用低风险只读流程验证,逐步开放写权限,并记录每次调用链和人工接管点。
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