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Use case detail

知识库与RAG

企业文档问答、内部搜索、政策和产品知识助手。

数据更新:2026-07-15T05:57:04+00:00
场景定义

企业文档问答、内部搜索、政策和产品知识助手。

先按文档长度与合规要求筛选,再用企业自有问题集验证;公开智力指数只能作为候选参考。

建议权重

初始权重用于组织比较,企业可根据风险和流量调整。

回答与引用准确35%
幻觉控制25%
上下文与召回15%
成本15%
工程与合规10%

当前数据候选

候选由当前公开字段按透明规则筛选,不是采购结论。

查看筛选方法 →

第三方智力指数来自Artificial Analysis公开榜单;来源模型版本在卡片中完整展示。速度、工具能力和企业合规仍需另行核对。

企业验证

最小验证清单

  1. 01

    整理50—200条企业真实问题及标准答案

  2. 02

    区分检索失败和模型回答失败

  3. 03

    记录引用命中、拒答和无依据回答

  4. 04

    使用同一检索结果比较候选模型

成本口径

比较成功任务成本

成功任务成本 = 平均单次调用成本 ÷ 任务成功率

把重试、超时、人工接管和缓存命中一起计入,避免低Token单价掩盖实际失败成本。

对照全部模型价格 →